Det er ikke så lenge siden GPT-4o sjokkerte verden og gjorde folk mer bevisste på at AI-muligheter ikke kjenner noen grenser. I AI+-æraen driver synergiene mellom AI og fiberoptiske nettverk den neste bølgen av teknologiske fremskritt, fra å forbedre effektivitet og pålitelighet til å muliggjøre nye tjenester og applikasjoner.
En av de viktigste egenskapene ved AI+-æraen er at «alt er AI», og bak AI ligger ny infrastruktur som datakraft og tilkoblingsmuligheter. Med sentraliserte nettverksfunksjoner som bakgrunn må optiske transportnett takle høyere båndbredde, høyere krav til stabilitet og pålitelighet, og ha mer intelligent nettverksdrift og fjernvedlikeholdsmuligheter. Høykvalitets fibernettverk basert på ny fiberteknologi gjør det mulig for AI å behandle og analysere data med høyere hastigheter, noe som gir nye muligheter for innovasjon i flere bransjer og felt.
De nåværende fremskrittene og transformasjonene har presentert fem store utfordringer for optiske kommunikasjonsnettverk: ultrastorskala nettverk, ultrahøyhastighets sammenkobling, ultralav latens, ultrahøy pålitelighet og intelligent styring og kontroll av drift og vedlikehold. I møte med disse utfordringene, er kommersielle optiske fibre i stand til det for øyeblikket? Neste generasjon optisk fiber bør ha fem nøkkelegenskaper: høy ytelse med lavt tap og sterke anti-ikke-lineære effekter; stor kapasitet med bred båndbredde; lave byggekostnader; lavt strømforbruk; og forbedret overføringskapasitet samtidig som kostnaden per bit reduseres.
Med fremskrittene innen optisk fiberteknologi vil industrien i økende grad prioritere luftdelingsmultipleksfiber og luftkjernefiber. Luftdelingsmultipleksfiber omfatter flerkjernefiber, lavmodusfiber og andre varianter for overføring av forskjellige signaler i distinkte romlige posisjoner. Denne metoden er som å konstruere en forhøyet ramme på en vei for å utvide kjørefelt og forbedre kjøretøyflyten. Hulkjernefiber skiller seg fra konvensjonelle solide silisiumbaserte fibre på grunn av sin hule indre kjerne, ultralave tap, minimale spredning og forplantningshastighet som nærmer seg lysets. Den representerer et potensielt ideelt medium for fremtidige ultrahøyhastighetsoptiske overføringssystemer.
Publisert: 20. august 2024